Umelá inteligencia potvrdzuje existenciu 50 exoplanét

Obsah:

Umelá inteligencia potvrdzuje existenciu 50 exoplanét
Umelá inteligencia potvrdzuje existenciu 50 exoplanét
Anonim

Britskí astronómovia vyvinuli algoritmus strojového učenia, ktorý dokáže analyzovať obrázky z teleskopov TESS a Kepler a kontrolovať, či vzdialené hviezdy skutočne majú exoplanéty. Konkrétne už analyzoval Keplerove údaje a potvrdil existenciu 50 exoplanét. Výsledky ich práce boli publikované vo vedeckom časopise Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.

Vďaka tomuto algoritmu sme naraz presunuli 50 kandidátov do kategórie potvrdených exoplanét. Systémy strojového učenia na to predtým nikto nepoužil. Teraz nemôžeme len povedať, ktorý z kandidátov je s najväčšou pravdepodobnosťou planéta, ale dokážeme aj presne vypočítajte pravdepodobnosť tohto “, - vysvetlil jeden z autorov štúdie, planetárny vedec z University of Warwick (UK) David Armstrong.

Za posledných niekoľko rokov astronómovia našli viac ako tisíc exoplanét a niekoľko tisíc kandidátov na túto úlohu. Väčšina z nich patrí k takzvaným horúcim Jupiterom - planétam veľkosti Jupitera, ktoré sú k svojej hviezde rádovo bližšie ako Merkúr k Slnku. Zároveň sa medzi exoplanétami stále častejšie nachádzajú menšie planéty, ktoré sú veľkosťou porovnateľné so Zemou.

Väčšinu známych exoplanét objavil Keplerov teleskop. Takmer štyri roky nepretržite monitoroval státisíce hviezd, ktoré sa nachádzajú na hranici súhvezdí Cygnus a Lyra. Ak na jeho obrázkoch bolo vidieť, že nejaká hviezda periodicky klesá jas, potom by to mohlo byť znakom toho, že čas od času bola „zablokovaná“z teleskopu planétou otáčajúcou sa okolo hviezdy. Astronómovia tento jav nazývajú prechod alebo tranzit.

Dôvodom však môžu byť ďalšie javy, vrátane procesov v samotných svietidlách. Dlhodobé pozorovania spravidla umožňujú oddeliť jeden od druhého, čo si však vyžaduje veľmi dlhé a starostlivé porovnávanie obrazov a analýzu všetkých dostupných vedeckých údajov o aktivite hviezdy.

Indície o umelej inteligencii

Britskí vedci vyvinuli algoritmus strojového učenia, ktorý dokáže tento problém vyriešiť rýchlejšie a lepšie ako ľudské alebo klasické štatistické metódy na analýzu informácií. Jedná sa o viacvrstvovú neurónovú sieť, ktorá dokáže nájsť skryté vzory v sérii obrazov hviezd.

Na výcvik tejto umelej inteligencie použili vedci súbor údajov, ktorý Kepler zozbieral z objavu už potvrdených exoplanét, a tiež predmetov, ktorých existencia sa neskôr nepotvrdila. Prostredníctvom umelej inteligencie bolo na výcvik dovedených viac ako 30 000 tranzitov.

Vedci testovali fungovanie algoritmu na niekoľkých stovkách zatiaľ nepotvrdených planét z Keplerovho katalógu. Algoritmus identifikoval 50 objektov, u ktorých je viac ako 99% pravdepodobnosť, že sa jedná o exoplanéty. Astronómovia to následne potvrdili inými metódami analýzy údajov.

Vedci sa domnievajú, že ich vývoj je možné použiť na automatické a veľmi rýchle hľadanie nových exoplanét. Algoritmus môže analyzovať údaje z TESS a iných teleskopov v reálnom čase. Armstrong a jeho kolegovia predovšetkým dúfajú, že ich metodika bude použitá pri práci na budovaní európskeho vesmírneho observatória PLATO, ktorého spustenie je naplánované na rok 2026.

Odporúča: